Business Intelligence

Banken generieren täglich enorme Datenmengen aus Transaktionen, Kundeninteraktionen und Geschäftsprozessen. Diese Informationen liegen oft verteilt in unterschiedlichen Systemen und werden nicht systematisch genutzt. Business Intelligence macht diese Daten verfügbar: durch Extraktion aus Quellsystemen, Konsolidierung in einem zentralen Data Warehouse und Aufbereitung für Reports und Dashboards.

Der Mehrwert einer leistungsfähigen BI-Infrastruktur liegt in der Entscheidungsgrundlage: Trends werden frühzeitig erkannt, Risiken rechtzeitig identifiziert und strategische Chancen systematisch genutzt. Für Banken ist BI nicht nur ein internes Steuerungsinstrument, sondern auch Voraussetzung für die Erfüllung regulatorischer Anforderungen.

Banken unterliegen strengen regulatorischen Anforderungen. BaFin, EBA und EZB fordern regelmäßige Meldungen in standardisierten Formaten – FinRep, COREP, AnaCredit etc. Diese Meldungen müssen fristgerecht, vollständig, konsistent und revisionssicher erstellt werden. Ohne eine leistungsfähige BI-Infrastruktur ist dies kaum zu bewältigen.

Parallel steigt der interne Steuerungsbedarf: Risikomanagement, Liquiditätsplanung und Profitabilitätsanalysen erfordern eine integrierte Datenbasis, die Informationen aus Kernbanksystemen, Handelssystemen und Nebenbüchern zusammenführt. Eine durchdachte BI-Architektur schafft die Grundlage für schnelle, fundierte Entscheidungen – und reduziert gleichzeitig den manuellen Aufwand bei der Datenaufbereitung erheblich.

Mit dem Integrated Reporting Framework und dem Banks' Integrated Reporting Dictionary standardisiert das Europäische System der Zentralbanken das statistische Meldewesen. Ziel ist ein einheitlicher Berichtssatz, der langfristig nationale Vorlagen ablöst und Redundanzen eliminiert.

Für Banken bedeutet dies mittelfristig weniger Mehrfachmeldungen, geringere Kosten und effizientere Datenaufbereitung. Anstatt dieselben Daten in unterschiedlichen Formaten zu melden, liefern Institute künftig einen einheitlichen Datensatz. Transformationsregeln leiten daraus die jeweils benötigten Statistiken ab – das reduziert Meldeaufwand und erhöht Datenqualität und Transparenz.

Wir unterstützen Sie bei der Gap-Analyse und Integration von IReF/BIRD in Ihre bestehende BI-Infrastruktur, damit Sie für zukünftige Anforderungen gerüstet sind.

Regnova verbindet tiefes Verständnis für bankfachliche Anforderungen mit technischer Umsetzungskompetenz. Wir kennen die Strukturen regulatorischer Meldungen ebenso wie die Herausforderungen bei der Datenintegration aus heterogenen Quellsystemen.

Von der Konzeption Ihrer Data Warehouse-Architektur über die Implementierung von ETL-Prozessen bis zur Entwicklung von Reporting-Lösungen – wir begleiten Sie von der Analyse bis zum produktiven Betrieb. Mit praxiserprobten Methoden und langjähriger Projekterfahrung schaffen wir BI-Lösungen, die sowohl regulatorische Anforderungen erfüllen als auch interne Steuerungsbedarfe abdecken.